python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流的示例

python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流,内容如下所示:

# pip install requests-toolbelt  使用第三方库上传文件流
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder

python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流的示例

python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流的示例

补充:Python使用requests和requests_toolbelt上传文件

一、文件上传(Form 表单方式)【先将文件读取至内存中,再将内存中的文件信息上传至服务器】

1、单文件上传

①文件上传代码,运行后logo.png文件上传至服务器:

import requests
files = {\'file1\': open(\'logo.png\', \'rb\')}
response = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', files=files)
print(response.text)

②显式地设置文件名,文件类型和请求头:

import requests
files = {\'file1\':
             (\'logo.png\',  # 文件名
              open(\'logo.png\', \'rb\'),  # 文件流
              \'image/png\',  # 请求头Content-Type字段对应的值
              {\'Expires\': \'0\'})
         }
response = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', files=files)
print(response.text)

2、多文件上传

①有时需要在一个请求中同时发送多个文件,同样使用files参数传入一个数组即可:

import requests
files = [
    (\'file1\', (\'1.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\')),
    (\'file2\', (\'2.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\'))
]
response = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', files=files)
print(response.text)

3、上传文件时需要附带其它参数

①如果我们需要在上传文件的同时传递一些其它参数,也是可以的:

import requests

data = {
    \"name\": \"hangge.com\",
    \"age\": 100
}
files = [
    (\'file1\', (\'1.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\')),
    (\'file2\', (\'2.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\'))
]
response = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', data=data, files=files)
print(response.text)

二、流式上传文件【边读取文件边上传文件】

1、requests-toolbelt 扩展库

①有时我们需要上传一个非常大的文件(比如1G左右),如果像上面的方式直接使用Requests提交,可能会造成内存不足而崩溃。

②所以发送大文件时还是建议将请求做成数据流。不过默认情况下Requests不支持流式上传,但有个第三方包requests-toolbelt 是支持的(本质还是multipart/form-data上传)

③requests-toolbelt是python请求的实用程序集合。

2、下载安装requests-toolbelt第三方库

pip install requests-toolbelt

3、使用流式上传文件:

实例:使用requests-toolbelt 来实现文件的流式上传

①不同于requests全部读到内存中上传,requests-toolbelt是边读边上传。

②其本质还是multipart/form-data 方式提交数据,所以服务端代码不需要变化。

import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder

# 边读取文件边上传文件
m = MultipartEncoder(
    fields={\'name\': \'logo.com\',  # 字段1
            \"age\": \'100\',  # 字段2
            \'file1\': (\'1.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\'),  # 文件1
            \'file2\': (\'2.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\')  # 文件2
            }
)
r = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', data=m, headers={\'Content-Type\': m.content_type})
print(r.text)

4、监听上传进度

①requests-toolbelt库还提供了个监视器MultipartEncoderMonitor,该监视器接受一个回调函数,我们可以在回调中实时跟踪进度。

import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder, MultipartEncoderMonitor
def my_callback(monitor):
    progress = (monitor.bytes_read / monitor.len) * 100
    print(\"\\r 文件上传进度:%d%%(%d/%d)\" % (progress, monitor.bytes_read, monitor.len), end=\" \")


e = MultipartEncoder(
    fields={\'name\': \'logo.com\',  # 参数1
            \"age\": \'100\',  # 参数2
            \'file1\': (\'1.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\'),  # 文件1
            \'file2\': (\'2.png\', open(\'logo.png\', \'rb\'), \'image/png\')  # 文件2
            }
)

m = MultipartEncoderMonitor(e, my_callback)

r = requests.post(\'http://www.hangge.com/upload.php\', data=m, headers={\'Content-Type\': m.content_type})
print(r.text)

②运行效果如下,可以看到提交过程中会实时显示进度:

python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流的示例

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