Python数据分析matplotlib折线图案例处理

目录

• 前言
• python之matplotlib使用系统字体
• 实例1：温度变化统计
• 实例2：交友数量折线图

前言

以下分享折线图小案例，matplotlib还可以进行多种图形的绘制，可以进入官网 https://matplotlib.org/gallery/index.html，点击examples，如需学习，选择要学习的图进入，里面包含有代码

python之matplotlib使用系统字体

1.导包from matplotlib.font_manager import FontProperties2.调用本机字体库设置字体my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttc")

其中，msyh.ttc是自己电脑中的字体，如何找到呢？

在路径C:\\Windows\\Fonts的文件夹中，有如下字体，如下图：

绘图的时候，直接调用就好

​​plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotatinotallow=45,fnotallow=my_font)​​

实例1：温度变化统计

#如果列表a便是10点到12点的每一分钟的气温，绘制折线图
# a=[random.randint(20,35)for i in range(120)]
#解决中文不显示问题
#fc-list -->查看支持的字体
#fc-list :lang=zh -->查看支持的中文（冒号前有空格）

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager

#1.windows\\linux设置字体
#font = {\'family\' : \'MicroSoft YaHei\',
# \'weight\' : \'bold\',
# \'size\' : \'larger\'}
#matplotlib.rc(\"font\",**font) #查看源码ctrl+b

#2.另一种设置字体方式
my_font=font_manager.FontProperties(fname=\"C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttc\")

#定义x、y轴
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

#修改大小尺寸
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#绘制
plt.plot(x,y)

#调整x轴的刻度
_xtick_labels = [\"10点{}分\".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += [\"11点{}分\".format(i) for i in range(60)]

#取适当步长，将数字与x轴字符串对应，使得数据长度保持一致
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #将x轴字符串旋转45度

#添加描述信息
plt.xlabel(\"时间\",fontproperties=my_font)
plt.ylabel(\"温度 单位（°c）\",fontproperties=my_font)
plt.title(\"10点到12点每分钟的气温变化情况\",fontproperties=my_font)

#显示图示
plt.show()

实例2：交友数量折线图

#你与朋友从11到30岁交的朋友数，并比较
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

#设置字体
my_font=font_manager.FontProperties(fname=\"C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttc\")

#定义坐标轴
x = range(11,31)
y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]
y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#绘制
plt.plot(x,y_1)
plt.plot(x,y_2)

#绘制x\\y轴刻度,添加描述信息
_xtick_labels = [\"{}岁\".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
plt.yticks(range(0,10))
plt.xlabel(\"年龄\",fontproperties=my_font)
plt.ylabel(\"每年交到的新朋友数\",fontproperties=my_font)
plt.title(\"与朋友每年新交到朋友数量对比图\",fontproperties=my_font)

#绘制网格,并设置透明度
plt.grid(alpha=0.3)

#展示
plt.show()

1.这个案例中涉及到一表多图，其实很简单，与单图设计一样，只要再添加一组y轴坐标。
这里x轴是共有的，不需要另行设置。#定义坐标轴​x = range(11,31)y_1 = [2,3,3,4,6,5,6,5,8,5,4,6,4,4,4,4,4,3,3,3]y_2 = [1,4,5,5,6,4,5,5,4,7,6,5,3,2,2,6,1,2,6,4]#绘制plt.plot(x,y_1)plt.plot(x,y_2)

2.绘制网格及设置透明度

plt.grid(alpha=0.3)

3.但是当你给别人展示时，并没有源码，别人很难分清哪个曲线是你的，哪个是你朋友的，这时就需要我们添加图例，并且要注意的是：

通常我们设置中文字体是对应方法后添加fontproperties=my_font，但是在添加图例中用到的是prop=my_font

如图所示：

4.更改图例位置

由于初学，很多方法我们还不是很清楚，所以我们要学会查看源码（选中方法名+ctrl+b）

再使用一次，进入后会找到有关参数loc（location）的描述，我们设置loc=“upper left”，结果如图所示

5.设置曲线颜色，线条样式

#绘制，添加颜色
plt.plot(x,y_1,label=\"自己\",color=\"y\")
plt.plot(x,y_2,label=\"朋友\",color=\"cyan\")

#绘制，添加线条类型
plt.plot(x,y_1,label=\"自己\",color=\"purple\",linestyle=\'-.\')
plt.plot(x,y_2,label=\"朋友\",color=\"cyan\",linestyle=\'--\')