一.F对象:
作用：用于处理类属性（即model的某个列数据），类属性之间的比较。
使用之前需要先导入：
from django.db.models import F
例1：查询图书阅读量大于评论量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(bcomment))
**例2:**查询图书 阅读量大于2倍评论 量图书信息。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(bcomment)*2)
二.Q对象:
作用：用于查询时条件之间的逻辑关系。not and or，可以对Q对象进行& | ~操作。
使用之前需要先导入:
from django.db.models import Q
例1： 查询id大于3且阅读量大于30的图书的信息。
写法１：BookInfo.objects.filter(id__gt=3,bread__gt=30)
写法２：BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q(bread__gt=30))
例2:查询id大于3或者阅读量大于30的图书的信息。
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3)|Q(bread__gt=30))
例3:查询id不等于3图书的信息。
BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
三.聚合函数:
作用：对查询结果进行聚合操作。
sum count avg max min
1. aggregate：
调用这个函数来使用聚合。 返回值是一个字典
使用前需先导入聚合类：
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg
例1：查询所有图书的数目。
BookInfo.objects.all().aggregate(Count(id))
例2：查询所有图书阅读量的总和。
BookInfo.objects.all().aggregate(Sum(‘bread))
2.count函数: 返回值是一个数字
作用：统计满足条件数据的数目。
**例1：**统计所有图书的数目。
BookInfo.objects.count()
**例2：**统计id大于3的所有图书的数目。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count()
总结:
使用F对象导入：from django.db.models import Q
使用Q对象导入：from django.db.models import F
使用聚合函数对导入聚合类:from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg 等等
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
