关于Java8中map()和flatMap()的一些事

2025-11-08 0 801

两个方法的背景

这两个方法看起来做着同样的事情,但实际上又有些不一样。看源码部分是这样的

package java.util.stream;

map()方法

/** * @param <R> The element type of the new stream * @param mapper a <a href=”package-summary.html#NonInterference” rel=”external nofollow” rel=”external nofollow” >non-interfering</a>, * <a href=”package-summary.html#Statelessness” rel=”external nofollow” rel=”external nofollow” >stateless</a> * function to apply to each element * @return the new stream */ <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

flatMap()方法

/** * @param <R> The element type of the new stream * @param mapper a <a href=”package-summary.html#NonInterference” rel=”external nofollow” rel=”external nofollow” >non-interfering</a>, * <a href=”package-summary.html#Statelessness” rel=”external nofollow” rel=”external nofollow” >stateless</a> * function to apply to each element which produces a stream * of new values * @return the new stream */ <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);

Stream map() Method

看源码做推测,map是一种中间操作,返回的是Stream

代码测试

map()方法

public static void main(String[] args) { System.out.println(“Output with simple list”); List<String> vowels = Arrays.asList(“A”, “E”, “I”, “O”, “U”); vowels.stream().map(vowel > vowel.toLowerCase()) .forEach(value > System.out.println(value)); List<String> haiList = new ArrayList<>(); haiList.add(“hello”); haiList.add(“hai”); haiList.add(“hehe”); haiList.add(“hi”); System.out.println(“Output with nested List of List<String>”); List<String> welcomeList = new ArrayList<>(); welcomeList.add(“You got it”); welcomeList.add(“Dont mention it”); welcomeList.add(“No worries.”); welcomeList.add(“Not a problem”); List<List<String>> nestedList = Arrays.asList(haiList, welcomeList); nestedList.stream().map(list > { return list.stream().map(value > value.toUpperCase()); }).forEach(value > System.out.println(value)); }

Output

Output with simple list a e i o u Output with nested List of List<String> java.util.stream.ReferencePipeline$3@3b9a45b3 java.util.stream.ReferencePipeline$3@7699a589

flatMap()方法

public static void main(String[] args) { List<String> haiList = new ArrayList<>(); haiList.add(“hello”); haiList.add(“hai”); haiList.add(“hehe”); haiList.add(“hi”); System.out.println(“Output with nested List of List<String>”); List<String> welcomeList = new ArrayList<>(); welcomeList.add(“You got it”); welcomeList.add(“Dont mention it”); welcomeList.add(“No worries.”); welcomeList.add(“Not a problem”); List<List<String>> nestedList = Arrays.asList(haiList, welcomeList); nestedList.stream().flatMap( list > list.stream()) .map(value > value.toUpperCase()) .forEach(value > System.out.println(value)); }

Output

Output with nested List of List<String> HELLO HAI HEHE HI YOU GOT IT DONT MENTION IT NO WORRIES. NOT A PROBLEM

Java 8 map() vs flatMap()

1.map()和flatMap()方法都可以应用于Stream <T>和Optional <T>。 并且都返回Stream <R>或Optional <U>。

2.区别在于,映射操作为每个输入值生成一个输出值,而flatMap操作为每个输入值生成任意数量(零个或多个)的值。 在flatMap()中,每个输入始终是一个集合,可以是List或Set或Map。 映射操作采用一个函数,该函数将为输入流中的每个值调用,并生成一个结果值,该结果值将发送到输出流。 flatMap操作采用的功能在概念上想消耗一个值并产生任意数量的值。 但是,在Java中,方法返回任意数量的值很麻烦,因为方法只能返回零或一个值。

代码

public static void main(String[] args) { List<Stream> together = Stream.of(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4)) // Stream of List<Integer> .map(List::stream) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(“Output with map() -> “+together); List<Integer> togetherFlatMap = Stream.of(Arrays.asList(1, 2), Arrays.asList(3, 4)) // Stream of List<Integer> .flatMap(List::stream) .map(integer > integer + 1) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(“Output with flatMap() -> “+togetherFlatMap); }

Output

Output with map() > [java.util.stream.ReferencePipeline$Head@16b98e56, java.util.stream.ReferencePipeline$Head@7ef20235] Output with flatMap() > [2, 3, 4, 5]

总结

到此这篇关于关于Java8中map()和flatMap()的文章就介绍到这了,更多相关Java8中map()和flatMap()内容请搜索码农网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持码农网!

收藏 (0) 打赏

感谢您的支持,我会继续努力的!

打开微信/支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦,分享从这里开始,精彩与您同在
点赞 (0)

遇见资源网 后端开发 关于Java8中map()和flatMap()的一些事 https://www.ox520.com/5306.html

常见问题

相关文章

猜你喜欢
发表评论
暂无评论
官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务