python自学day02-变量、标识符、赋值符、数据
变量 在day01我们学习了一个最简单的程序，今天我们来说说，英文重要吗？我的看法重要，因为在后面我们学习的话。基本上都是英文的，最基本都要有一定的阅读能力。至于作者那英语必须.............
pandas DataFrame内存优化技巧：让数据处理更高效
Pandas无疑是我们数据分析时一个不可或缺的工具，它以其强大的数据处理能力、灵活的数据结构以及易于上手的API赢得了广大数据分析师和机器学习工程师的喜爱。 然而，随着数据量的不断增长，如何...
使用python-slim镜像遇到无法使用PostgreSQL的问题
前言 之前不是把 DjangoStarter 的 docker 方案重新搞好了吗 一开始demo部署是使用 SQLite 数据库的，用着没问题，但很快切换到 PostgreSQL 的时候就遇到问题了… 报错 docker 启动之后，...
python进行二进制数据处理的方法
方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\\...
一文搞懂如何自己写一个Python库
一文搞懂如何自己写一个Python库 你是否曾想过为自己的Python项目编写一个库，以便在不同项目中重复使用代码？ 并且能在PyPI仓库中发布，并通过pip install 库名来安装使用 编写Python库可能看...
【pandas基础】–数据统计
在进行统计分析时，pandas提供了多种工具来帮助我们理解数据。pandas提供了多个聚合函数，其中包括均值、标准差、最大值、最小值等等。此外，pandas还可以进行基于列的统计分析，例如通过groupb...
PyTorch中实现Transformer模型
前言 关于Transformer原理与论文的介绍：详细了解Transformer：Attention Is All You Need 对于论文给出的模型架构，使用 PyTorch 分别实现各个部分。 引入的相关库函数： import copy import t...
初探: 通过pyo3用rust为python写扩展加速
众所周知，python性能比较差，尤其在计算密集型的任务当中，所以机器学习领域的算法开发，大多是将python做胶水来用，他们会在项目中写大量的C/C++代码然后编译为so动态文件供python加载使用。...
在 Excel 中使用 Python 自动填充公式
安装Python包的国内镜像源 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/ 百度云 https://mirror...
【scikit-learn基础】–『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和...