初探: 通过pyo3用rust为python写扩展加速
众所周知，python性能比较差，尤其在计算密集型的任务当中，所以机器学习领域的算法开发，大多是将python做胶水来用，他们会在项目中写大量的C/C++代码然后编译为so动态文件供python加载使用。...
在 Excel 中使用 Python 自动填充公式
安装Python包的国内镜像源 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/ 百度云 https://mirror...
【scikit-learn基础】–『预处理』之 正则化
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和...
Python被远程主机强制关闭后怎么自动重新运行进程
要实现Python程序在被远程主机强制关闭后能够自动重新运行，我们可以采用几种方法，但最直接且常用的方法之一是结合操作系统级的工具或脚本。在Linux系统中，我们可以使用cron作业或者systemd服...
【pandas基础】–日期处理
时间序列数据是数据分析中一类常见且重要的数据。它们按照时间顺序记录，通常是从某些现象的观察中收集的，比如经济指标、气象数据、股票价格、销售数据等等。 时间序列数据的特点是有规律地随...
pandas高效读取大文件的探索之路
使用 pandas 进行数据分析时，第一步就是读取文件。在平时学习和练习的过程中，用到的数据量不会太大，所以读取文件的步骤往往会被我们忽视。 然而，在实际场景中，面对十万，百万级别的数据量...
Python 中 key 参数的含义及用法
哈喽大家好，我是咸鱼 我们在使用 sorted() 或 map() 函数的时候，都会看到里面有一个 key 参数 其实这个 key 参数也存在于其他内置函数中（例如 ...
Pandas：如何让你的代码性能飙升
在数据分析相关的工作中，Pandas无疑是一个强大的工具，它的易用性和灵活性广受青睐。然而，随着数据量的不断增长和计算需求的日益复杂，Pandas代码的性能问题也逐渐浮出水面。如何让Pandas代码...
Python趣味入门12:初遇类与实例
小牛叔用轻松有趣的故事，带你进入Python的编程世界。 1、类 一提到类大神们就经常说封装。说白了，封装即把围绕同一个对象相同的代码、数据整合在一起。比如在某段游戏代码中（比如熊猫厨房）...
【scikit-learn基础】–『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+....