一、普通进度条
示例代码
import sys import time def progress_bar(): for i in range(1, 101): print(\"\\r\", end=\"\") print(\"Download progress: {}%: \".format(i), \"?\" * (i // 2), end=\"\") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05) if __name__ == \'__main__\': progress_bar()
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二、带时间的进度条
导入time模块来计算代码运行的时间,加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码
import time scale = 50 print(\"执行开始,祈祷不报错\".center(scale // 2,\"-\")) start = time.perf_counter() for i in range(scale + 1): a = \"*\" * i b = \".\" * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print(\"\\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s\".format(c,a,b,dur),end = \"\") time.sleep(0.1) print(\"\\n\"+\"执行结束,万幸\".center(scale // 2,\"-\"))
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三、TPDM 进度条
这是一个专门生成进度条的工具包,可以使用pip在终端进行下载,当然还能切换进度条风格
示例代码
from time import sleep from tqdm import tqdm # 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象 for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
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四、progress 进度条
只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/
示例代码
import time from progress.bar import IncrementalBar mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] bar = IncrementalBar(\'Countdown\', max = len(mylist)) for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
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五、alive_progress 进度条
顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果,需要使用pip进行下载
相关文档:https://github.com/rsalmei/alive-progress
示例代码
from alive_progress import alive_bar # retrieve your set of items items = range(100) # declare your expected total with alive_bar(len(items)) as bar: # iterate as usual for item in items: # process each item bar() time.sleep(0.1)
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六、可视化进度条
用 PySimpleGUI 得到图形化进度条,我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条,也是使用pip进行下载
示例代码
import PySimpleGUI as sg import time mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter(\'This is my progress meter!\', i+1, len(mylist), \'-key-\') time.sleep(1)
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以上就是Python 实现进度条的六种方式的详细内容,更多关于python 实现进度条的资料请关注自学编程网其它相关文章!