了解json整体格式
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json
{
\"description\": {
\"title\": \"Global Land and Ocean Temperature Anomalies, January-December\",
\"units\": \"Degrees Celsius\",
\"base_period\": \"1901-2000\"
},
\"data\": {
\"1880\": \"-0.1247\",
\"1881\": \"-0.0707\",
\"1882\": \"-0.0710\",
\"1883\": \"-0.1481\",
\"1884\": \"-0.2099\",
\"1885\": \"-0.2220\",
\"1886\": \"-0.2101\",
\"1887\": \"-0.2559\"
}
}
通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据，description和data字段就是key
由于json存在层层嵌套的关系，示例里面的data其实也是dict类型，那么年份就是key，温度就是value
转换格式
现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里
提取key和value
这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型
year_str_lst = json_data[\'data\'].keys() year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst] temperature_str_lst = json_data[\'data\'].values() temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst] print(year_int) print(temperature_int_lst)
使用pandas写入csv
import pandas as pd # 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name=\'year\') temperature_series = pd.Series(temperature_int_lst,name=\'temperature\') result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1) result_dataframe.to_csv(\'./files/global_temperature.csv\', index = None)
axis=1，是横向拼接，若axis=0则是竖向拼接
最终效果
注意
如果在调用to_csv()方法时不加上index = None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的
以上就是使用python把json文件转换为csv文件的详细内容，更多关于python json文件转换为csv文件的资料请关注自学编程网其它相关文章！
